科学
生物标志物驱动的精准肿瘤治疗、合成致死，以及基于结构、AI引导的药物发现。
生物标志物驱动的精准肿瘤治疗
湃隆生物的每个项目都针对具有明确、可检测改变的肿瘤开发，例如GTA182针对MTAP缺失，KIF18A项目针对染色体不稳定性。
生物标志物为临床前模型、转化研究以及临床试验中的患者选择提供依据。
合成致死
当细胞可以耐受两个基因中任意一个的缺失、却无法耐受两者同时缺失时，这两个基因即构成合成致死关系。对于已缺失其中一个基因的肿瘤，抑制另一个基因可选择性地作用于肿瘤细胞。
MTAP与PRMT5。MTAP缺失的细胞会蓄积MTA，从而部分抑制PRMT5。GTA182等MTA协同型抑制剂可优先在这些细胞中进一步抑制PRMT5。
染色体不稳定性与KIF18A。已发表的遗传学研究表明，染色体不稳定的细胞依赖有丝分裂驱动蛋白KIF18A完成细胞分裂。在2023年AACR年会公布的数据中，抑制KIF18A降低了染色体不稳定癌细胞的增殖，而在近二倍体细胞中未见此效应。
AI引导、基于结构的药物发现
湃隆生物将AI应用于药物发现的各个环节，从靶点识别、分子设计到生物标志物发现。
我们的化学家和计算科学家利用靶点的三维结构和AI引导的分子建模来设计和筛选化合物，再通过实验加以验证。
已有两个以此方法发现的项目进入临床开发：来自湃隆生物内部平台的GTA182，以及与Exscientia合作发现的REC-617。
学术报告
在AACR、ESMO亚洲年会和EORTC-NCI-AACR研讨会上发表的壁报和报告可在本网站查阅。